当前，大数据正从零售、金融、电信、物流、医疗、交通等领域加速向工业领域拓展。比如，一家大型民航客机，每飞行30分钟就会产生10 TB的数据;许多工业企业开始利用大数据分析技术为智能工程机械提供决策支持，一些互联网企业也开始利用工业大数据进军汽车制造等传统工业。可以说，大数据将在工业各个环节创造价值，如产品的创新、工业物联网、工业供应链的分析优化等，工业大数据的价值正在凸显。
目前中国工业正面临着提质增效的时代要求，迫切需要将大数据融合到经营管理与生产运营活动中，来促进制造企业向服务化、智能化转型升级。早在2015年5月，国务院发布《中国制造2025》，就将发展利用工业大数据作为重要工作内容。作为新一轮产业革命的核心，工业大数据是实现工业4.0、工业互联网和“中国制造2025”的重要抓手，将推动企业从制造走向智造，是实现智能制造的不竭动能。工业大数据作为工业互联网与工业4.0的核心关键技术，是未来发展工业智能的基石。因此，在新时代发展要求下，中国制造业需要用全新的大数据思维开辟工业化建设实现跨越式发展的新途径。
相对比消费大数据，工业大数据有着不间断、多样性、实时性、行业性等特点，因此在制造业的数字化利用过程中，工业大数据也比消费大数据更为复杂。比如供应参数、生产工序的变化都会导致数据本身变化量很大，给数据标记、分发等带来结构性难度。
此外，国内也有不少制造业企业也做了数字化工作，但往往只限于其中的某个环节，并没有覆盖整个工业生产流程。一般认为，真正的制造业数字化应当覆盖全产业链。制造业在工业设计、生产、销售、服务等环节都产生了大量的数据，大数据在制造业的应用也应当贯穿所有的环节，要打造大数据的价值链的应用，必须覆盖制造业的所有的环节，并涵盖上下游的各种关系。面对当前我国工业行业“产生了大数据、但并没有收集足够大的数据量、应用的更少”这样的挑战，专家指出，工业企业应该利用大数据、互联网和软件做支撑，把装备作为终端去调整或者改变生产模式，通过数据分析和软件定义，在互联网上抓生产，实现装备的智能化，提升生产效率、改进产品质量、节约资源消耗。
有研究显示，将工业大数据应用于制造业，可以带来更大的回报。一项把工业、产业领域的大数据利用率和人均产出率进行对比的统计数据显示，财富100强的企业，有效利用了大数据的企业人均产出提升了14.4%，对制造业的贡献平均提升了20%。
另有一组数据则显示，在工业大数据所推动的变革中，即使效率只提升1%，效益也空前巨大。比如在全球节约1%的商用航空燃料即意味着节约300亿美元的成本。
作为一个跨产业、跨供应链、跨价值链的整合，工业互联网所带动的工业4.0的效益将非常巨大。有专家指出，利用大数据、物联网等手段，有效地把信息技术(IT)和计算技术(OT)结合起来，可随时掌握生产信息、性能情况，从而更便捷地管控产能和质量;而整合内容从软件工具到机器设备到系统集成到产品制造等，将让生产具有高度弹性，工业产品定制也将变得可行。
千淘万漉虽辛苦，吹尽黄沙始到金。由大数据驱动的制造业转型升级，是未来全行业提升生产效率、改进产品质量、节约资源消耗、保障生产安全、优化销售服务的必经之路，通过与人工智能、移动互联网、云计算及物联网等技术的协同发展，工业大数据驱动的的工业互联网必将深度融入实体经济，成为数字经济时代的新引擎。
